Business Intelligence: visualizzare il passato, il presente ed il futuro

Si può fare con le dashboard personalizzate!

Se il Controllo di Gestione può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi e ad attuare la strategia aziendale, la Business Intelligence (BI) può permetterti di visualizzare la storia della tua azienda e aiutarti a scriverla.

Le dashboard infatti permettono una visione smart, interattiva e accattivante, dei numeri aziendali mentre prendono forma.

Quest’ultimi possono rappresentare, a livello temporale:

La Business Intelligence non è solo un mero strumento di visualizzazione dei dati aziendali ma deve essere utilizzata in un’ottica data-driven da ogni utente e dalla direzione.

Ma quali sono le CINQUE caratteristiche principali che deve avere un cruscotto direzionale e/o operativo per essere efficace?

1. Data-driven: avere a disposizione dei dati di sintesi che permettano di guidare le decisioni quotidiane in funzione della strategia, diffondendo la cultura del dato ai vari livelli dell’organizzazione (decisioni direzionali ma anche operative);
2. Data Visualization: permette una navigazione di immediata comprensione grazie a grafiche intuitive e semplici da interpretare;
3. Analisi Multidimensionale: possibilità di approfondire rispetto al livello di sintesi grafica e tabellare le informazioni del database sottostante con drill down e filtri dinamici in base alle variabili da analizzare;
4. Real Time: aggiornamento istantaneo (o schedulato) dei dati da visualizzare, disponibili su più dispositivi (mobile, tablet etc);
5. Data Sharing: condivisione e interazione nella lettura dei dati; gli utenti possono utilizzare applicazioni come Chatbot per richiedere informazioni alla stessa BI oppure approfondimenti direttamente ai responsabili del dato.

Di seguito vi proponiamo un breve esempio di cruscotto interattivo: l’Executive Dashboard sviluppato su tecnologia Qlik.

Se sei interessato ad approfondire il tema della Business Intelligence partecipa all’evento del 20 marzo - La vostra Executive dashboard - Il caso Fridle Group e le evoluzioni della BI